Այս սեմինարը նվիրված է արհեստական բանականության (ԱԲ) ժամանակակից զարգացումներին, հիմնական տեխնոլոգիաներին և դրանց կիրառություններին տարբեր ոլորտներում:

Հիմնական թեմաներ.

1. Արհեստական բանականության ներածություն

   • ԱԲ-ի սահմանում, պատմություն և հիմնական ուղղություններ (մեքենայական ուսուցում, խորը ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր):

   • Տվյալների գիտության և ԱԲ-ի կապը:

     
     

2. Մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ

   • Վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում:

   • Դասակարգման և կլաստերավորման ալգորիթմներ:

     
     

3. Խորը ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր

   • CNN (Convolutional Neural Networks) պատկերների մշակման համար:

   • RNN (Recurrent Neural Networks) և NLP (բնական լեզվի մշակում):

   • Generative AI (ChatGPT, DALL-E և այլն):

     
     

4. ԱԲ-ի կիրառություններ

   • Բժշկություն (ախտորոշում, դեղերի մշակում):

   • Ֆինանսներ (խարդախության հայտնաբերում, պորտֆելի կառավարում):

   • Ավտոմեքենաներ (ինքնավար համակարգեր):

   • Արտադրություն և ռոբոտատեխնիկա:

     
     

5. Էթիկական հարցեր և մարտահրավերներ

   • Կողմնակալություն ալգորիթմներում:

   • ԱԲ-ի ազդեցությունը աշխատաշուկայի վրա:

   • Ապագայի կանխատեսումներ և ռիսկեր:

     
     

Սեմինարը նախատեսված է ինչպես սկսնակների, այնպես էլ մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են խորանալ ԱԲ-ի աշխարհը և հասկանալ դրա փոխակերպող դերը ժամանակակից տեխնոլոգիաներում:

Ձևաչափ. Տեսական նյութ, օրինակներ, քննարկումներ և Q&A հատված:

Մուտքը՝ 1.000 դրամ